KitchenTime: katepohjainen markkinointi ja kannattavuuden optimointi

Tavoite

Tarkoituksena oli parantaa viivan alle jäävää kannattavuutta ja samalla säilyttää tai kasvattaa markkinaosuutta.

Tavoitteena oli kohdistaa markkinointibudjetit ja optimoida hintatarjoukset todellisen liiketoiminta-arvon mukaan. Ensisijaisena mittarina käytettiin katetta liikevaihdon sijaan.

Toimeksiannon sisältö

Toimeksiantoon kuului katepohjaisen markkinoinnin mallin käyttöönotto. Malli yhdistää hintatarjoukset, raportoinnin ja budjetin kohdentamisen.

Katelaskenta ja datan integrointi

Käyttöön otettiin järjestelmä, joka laskee jokaisen ostotapahtuman katteen reaaliajassa.

Tähän kuuluivat:

• tuote-, logistiikka-, pakkaus- ja asiakaspalvelukustannusten datan yhdistäminen
• tilauskohtaisen kannattavuuden laskeminen
• katedatan syöttäminen mainosalustoihin

Katepohjaiset hintatarjoukset

Katedataa käytettiin hintatarjousstrategioiden optimointiin eri alustoilla:

• Google Ads
• Facebook
• Microsoft Ads

Hintatarjousalgoritmit säädettiin reagoimaan reaaliaikaisiin kannattavuussignaaleihin liikevaihtoon perustuvien mittareiden sijaan.

Raportointi ja budjetin kohdentaminen

Raportointimalli toteutettiin Google Looker Studiolla (ent. Data Studio).

Näin voitiin seurata keskeisiä liiketoiminnan mittareita, kuten:

• GP1
• GP2
• GM1%
• GM2

Raportointimallilla tuloksia voitiin analysoida:

• kanavittain
• markkinoittain
• kampanjatoimenpiteittäin

Raportointi tuki budjetin kohdentamista ja mahdollisti edistyneemmän inkrementaalisuustestauksen.

Strateginen ajattelu briefistä toteutukseen

Strategian ytimessä oli siirtyminen liikevaihtoon perustuvasta optimoinnista katteeseen perustuvaan optimointiin.

Markkinointi-investoinnit sidottiin todelliseen liiketoiminta-arvoon laskemalla kannattavuus jokaiselle ostotapahtumalle.

Budjetin kohdentaminen ja hintatarjouspäätökset perustuivat volyymin tai liikevaihdon sijaan kannattavuussignaaleihin.

Kaikissa kanavissa noudatettiin kokonaisvaltaista lähestymistapaa, joka yhdisti hintatarjoukset, raportoinnin ja tulosanalyysin.

Innovaatio ja uusi ajattelu

Lähestymistapa perustui reaaliaikaisen katedatan integrointiin mainosalustoihin, jotta data ohjaisi hintatarjouspäätöksiä.

Katelaskenta, katepohjaiset hintatarjoukset ja edistynyt raportointi toivat yhdessä markkinoinnin tulokset ja liiketoiminnan kannattavuuden samaan linjaan.

Kun kannattavuutta mitattiin useilla eri ulottuvuuksilla, budjetin kohdentamista ja tulosoptimointia voitiin ohjata tarkemmin.

Keskeiset toimenpiteet

Toimeksiantoon kuuluivat:

• reaaliaikaisen katelaskentajärjestelmän käyttöönotto
• katedatan integrointi mainosalustoihin
• katepohjaisten hintatarjousstrategioiden käyttöönotto
• raportointimallin rakentaminen Google Looker Studioon (ent. Data Studio)
• tulosten analysointi kanavittain, markkinoittain ja toimenpiteittäin
• tuki budjetin kohdentamiseen ja inkrementaalisuustestaukseen

Käytetyt palvelut

• Katepohjaiset hintatarjoukset ja raportointi (Kuvio)
• Hakusanamainonta (SEM)
• Somemainonta
• Hakukoneoptimointi (SEO)
• Analytiikka
• Strategia

Asiakkaan sanoin

”NoA Connect ottaa kokonaisvastuun digitaalisesta markkinoinnistamme, ja sen lähestymistapa eroaa kaikista muista toimistoista, joiden kanssa olen työskennellyt”, Joel Falck, CEO, KitchenTime